ZF desenvolve IA para medição de temperatura em motores elétricos

Solução elimina a necessidade de sensores adicionais

 

 

A ZF apresentou uma solução baseada em inteligência artificial que permite medir com precisão a temperatura dentro de motores elétricos, chamada de TempAI. A tecnologia dispensa sensores adicionais e utiliza apenas dados já disponíveis em um modelo de IA, aumentando a potência máxima utilizável do motor e elevando a eficiência energética do sistema.

O modelo de previsão térmica do TempAI é baseado em dados físicos, sendo construído de forma automática a partir de medições reais. De acordo com a ZF, isso permite uma melhora de mais de 15% na precisão das previsões de temperatura dentro do motor elétrico, otimizando seu uso térmico sem aumentar de maneira significativa o custo final.

Dr. Stefan Sicklinger, chefe de IA da ZF, disse: “Essa tecnologia nos permite aumentar ainda mais a eficiência e a confiabilidade de nossos motores. Ao mesmo tempo, o TempAI demonstra como o desenvolvimento baseado em dados pode ser não apenas mais rápido, mas também mais sustentável e poderoso.”

Nos testes realizados pela fabricante, como o motor elétrico pode operar mais próximo do limite térmico, há um aumento de até 6% a mais de potência máxima. Além disso, em testes no circuito de Nürburgring, na Alemanha, o consumo de energia foi reduzido entre 6% e 18%, dependendo das condições de carga.

Segundo a ZF, a tecnologia já está pronta para ser implementada em produção em série, e já será integrada na próxima geração de motores elétricos da marca.

 

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